Amuse 2.2现已发布：引入了Stable Diffusion 3.5系列模型，AMD Ryzen AI图像质量获得更新
时间:2024-12-25 00:56:45 出处:时尚阅读（143）
Amuse 2.2 Beta现已开放下载，现系列适用于AMD Ryzen AI 300系列处理器以及Radeon 7000系列显卡。布引用户可以在Amuse官方网站下载获取。模型
Amuse Beta是图像一款不依赖于额外组件的软件，其负责AI图像生成的质量工作室为AMD提供专业的硬件优化技术。新版本的更新2.2测试版支持Stability AI所推出的Stable Diffusion 3.5系列模型，包括Stable Diffusion 3.5 Medium、现系列Large和Large Turbo。布引此外，模型其针对AMD Ryzen AI系列产品提供了图像质量增强功能。图像
图示1：一位王子站在山巅，质量金色字体的更新“Stable Diffusion”写在天空中
Stable Diffusion 3.5支持
Stable Diffusion 3.5系列模型引入了一款拥有81亿参数的模型，其名为Stable Diffusion 3.5 Large。现系列这款基础模型为Stable Diffusion系列增添了一项强大的布引功能，能够以业界领先的模型水准生成1百万像素（约1024x1024分辨率）的图像。而Stable Diffusion 3.5 Large Turbo是该模型的精简版，仅需四步即可生成图像，虽然有了更快的生成速度，但是质量则略有下降。
Stable Diffusion 3.5 Medium 是一款全新模型，拥有 25 亿参数，能够生成最高达 200 万像素（约 1536x1536 分辨率）的图像。由于模型体积较小，它不仅占用更少的内存，还支持更广泛的硬件平台。SD 3.5 Large 和 SD 3.5 Medium 模型均支持微调，并具备更强的文本支持能力和对提示词的响应精度。
所有 Stable Diffusion 3.5 模型已随 Amuse 2.2 测试版本正式向 AMD 用户开放。Amuse 提供了一种“最低模式”，支持部分卸载较大的模型，即便设备显存不足以容纳整个模型，也能通过依次加载图像生成模型的不同部分进行。
关于如何运行Stable Diffusion 3.5 Medium、Stable Diffusion 3.5 Large和Stable Diffusion 3.5 Turbo的分步指南，请参见此处。
针对AMD Ryzen AI用户增强了图像质量
AMD Ryzen AI 300系列处理器也迎来了重大的图像质量升级。支持高效架构和例如Stable Diffusion Lightning之类的模型，这些技术将在EZ模式下运行Amuse时默认开启“高质量（HQ）”模式。此次更新显著提升了轻薄型设备在离线状态下进行本地AI图像生成能力，为移动使用场景带来更强大的支持。
Amuse 2.2 Beta 中全新的 HQ 模型能够生成高质量图像，在提示词的匹配度和视觉细节上有显著提升。生成的图像更加细致且连贯。同时，HQ 模式还新增了“提升质量”选项，在大多数情况下可以进一步提高图像质量，但会相应增加生成时间。想要体验这一全新 HQ 模型，只需在搭载 AMD Ryzen AI 300 系列处理器的笔记本上下载 Amuse，并将质量滑块调至“HQ”即可。
此外，支持 Super Resolution 功能的 AMD XDNA 架构也得到了优化，现可更快速地完成端到端的图像放大处理。结合包含强大 AI 助手的 AI Filters 和 AI Design 选项卡，Amuse 成为一款无需技术背景、自动配置且极易上手的 AI 工具套件。
若想要尝试Amuse2.2，可通过此处一键下载安装。
如何在 AMD Radeon显卡和 Ryzen AI 笔记本上运行 Stable Diffusion 3.5 的 Medium、Large 和 Large Turbo 模式
请确认您的AMD Radeon或Ryzen AI硬件包含在以下支持矩阵中：
在 AMD Radeon 7000 系列显卡或 Ryzen AI 300 系列处理器上运行 Stable Diffusion 3.5 的步骤：
从Amuse-ai.com网站中下载Amuse安装Amuse接受所有的条款与条件点击底部的烧瓶图标进入“高级”模式。出现提示时，点击“是”。
点击“模型管理器”
在模型管理器中搜索“Stable Diffusion 3.5 Large Turbo”。点击“下载”，并等待下载完成。点击“图像生成”选项卡，确保左侧选择了“文本生成图像”。
点击“下拉菜单”，选择您刚刚下载的模型：Stable Diffusion 3.5 Large Turbo。
如果提示模型太大，点击“最小内存模式”以在最小内存模式下继续。
输入您的提示词，然后点击生成。